麦当劳被消费者告上联邦法院，指控它用一套 AI 驱动的定价系统在全美近 1.4 万家餐厅之间暗中协调菜单价格，让数百万顾客为巨无霸和四分之一磅汉堡多掏了钱。这起周一曝光的集体诉讼把"算法定价"推到了反垄断法庭的聚光灯下。
诉状上周五提交到伊利诺伊北区联邦地区法院（芝加哥），原告是伊利诺伊州居民迈克尔·托马斯，他要求代表全美所有"因价格协调而多付了钱"的麦当劳顾客提起诉讼，索赔对象覆盖数百万人。诉状指控麦当劳违反了《谢尔曼反托拉斯法》第一条：独立经营的加盟商本应各自独立定价，但麦当劳通过算法把它们绑在了一张统一的价格网里。
诉状的核心指控是，麦当劳自 2019 年起对加盟商实施了一份"强制性价格固定协议"：机器学习定价引擎每天分析全美门店数以百万计的交易数据，用这些非公开销售数据生成针对每个门店、每款单品的价格建议。系统还能测算某一区域顾客"愿意付多少钱"，甚至给相邻两家卖同样食物的餐厅开出不同价格。原告律师拉克·特纳在一份声明里说，麦当劳"正利用它的数据宝库和加盟体系，把消费者压榨到最后一根薯条"。
麦当劳周一回应称指控"纯属猜测、毫无依据"。"AI 不会决定巨无霸或任何菜单单品的价格，"公司声明说，加盟商自己决定菜单价格，推荐工具和分析在各行各业都很常见。麦当劳强调，它没有对加盟商下达任何定价指令，加盟商保留最终定价权。
耐人寻味的是，诉状直接引用了路透社上周的调查报道：麦当劳的定价引擎用机器学习算法持续分析全美近 1.4 万家餐厅每天数百万笔交易数据，其他快餐公司也在转向用 AI 做定价和运营。原告的逻辑是——当一家公司把全部加盟店的非公开交易数据喂给同一套算法，再把算出来的价格建议发回各店，这就不再是"建议"，而是法律禁止的横向价格协调。
这不是第一起"算法定价"反垄断诉讼。近年来美国原告律师已掀起一波集体诉讼，指控企业用算法或 AI 非法协调酒店房价、公寓租金等价格，其中最出名的是针对租房定价软件 RealPage 的系列诉讼。麦当劳案的不同在于，它把战火烧到了快餐柜台——一个每天服务数千万人的消费场景。
案件眼下面临的第一道坎是集体诉讼资格认定：法院要先判断原告能否代表"数百万顾客"这个庞大群体，以及算法建议是否构成法律意义上的"协议"。反垄断律师指出，谢尔曼法第一条要求证明存在"共谋"，而"各自独立采纳了同一套 AI 建议"算不算共谋，正是这类案件最难啃的法律问题。无论结果如何，此案都可能给全美连锁餐饮的 AI 定价工具立下第一块判例标尺。