Gemini 4 Argon 正式开卖：谷歌新旗舰只给付费用户

Gemini 4 Argon 正式开卖：谷歌新旗舰只给付费用户

等待两周，Argon正式开放

Google 在 2026 年 10 月 13 日于全球正式发布 Gemini 4 Argon，这是该公司 9 月 30 日发布、此前三周只对少数网络安全合作方开放的最新旗舰模型。路透社报道，Argon 现已面向全球开发者和企业开放，接入渠道包括 Gemini API、AI Studio、Google Cloud 的 Agent Platform，以及谷歌的智能体开发平台 Antigravity；消费端则先进入 Gemini 应用和搜索里的 AI Mode。谷歌同日由 DeepMind 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 发布博文宣布了这一消息。至此，代号 Argon 的模型结束了"只给内部和受邀安全人员用"的阶段。

官方自称最强，主打深度工作

谷歌给 Argon 的定位是"前沿智能的新纪元"，官方口径集中在三件事：编程、网络安全、金融与法律等专业知识工作。路透社引述谷歌说法，该模型擅长跨编码、金融、法律、网络安全和科学多个领域的"深度工作"（deep work）。Gemini 产品负责人 Tulsee Doshi 称 Argon 是一台"powerhouse"，并且会是陆续推出的新 Gemini 系列中的第一款。具体成绩上，谷歌公布的数字包括：在衡量长时段软件工程能力的 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%、创下新纪录；在 CWE-bench 漏洞修复测试上以 68% 并列第一；在 Vals Index 上达到 68.9%，并领先一项衡量金融、法律等专业任务的基准。参数层面最大的变化是单次输出上限从 64,000 token 提升到 100 万 token。安全方面，Quartz 报道谷歌称新的越狱对抗措施让对抗测试集上的违规率比此前的 Gemini 模型下降接近 50%。

先甜后苦，优惠价只到十一月底

定价是这轮发布里最锋利的部分。Argon 的 API 引入价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入打 95% 折扣；这一价格持续到 2026 年 11 月 30 日，之后涨到 4 美元和 20 美元。The Verge 指出，引入价约为 OpenAI GPT-6 Astra 与 Anthropic Fable 5 的五分之一。 Ars Technica 提醒开发者，折扣只有六周，围绕它搭建工作流前要把涨价算进去。

迟到数月，谷歌急于交卷

路透社的判断是，谷歌此时放出旗舰，是在数月延迟和 DeepMind 实验室领导层动荡之后，试图夺回对 OpenAI 与 Anthropic 的落后局面。同一天 Bloomberg 的报道给发布泼了冷水：多名能直接接触模型的谷歌员工表示，Argon 在真实编码任务上表现不如人意，尤其是决定应用和网站观感的前端设计；另有员工称内部"大体共识"是 Gemini 4 属于前沿级别。谷歌回应称，说 Gemini 4 在编码等方面表现不佳"并不准确"，Kavukcuoglu 也公开表示"我们始终会处于前沿，这是确定的事"。外界则用"benchmaxxing"（为刷榜而训练）质疑高分与实际体验的落差。

付费者先用，免用户暂时无缘

这次开放仍然是付费门槛分明的分批推送：Gemini 应用和 AI Mode 面向 Google AI Pro（美国区每月 19.99 美元）与 AI Ultra（99.99 美元起）订阅者；Antigravity、AI Studio 与 Android Studio Canary 需要 Ultra 或付费 API。The Verge 与 Ars Technica 都指出，目前尚不清楚 Plus 订阅者和免用户何时（甚至是否）能用上 Argon，谷歌此次公告也没有给出免用额度。Android Police 订阅了 AI Pro 的编辑当天也尚未在应用里看到新模型，说明推送是逐步放开的。企业侧早期试用者包括 Deloitte、LexisNexis、Ambience Healthcare 和 Isomorphic Labs。谷歌同时宣布，将向 10,000 名科学家免费提供 Antigravity 最高用量档 6 个月，按滚动方式录取。

家族首款登场，两周后价格翻倍

接下来的看点有三个：一是涨价，11 月 30 日之后 Argon 的单价翻倍，开发者要重新算账；二是覆盖面，Pro 与 Ultra 之后，Plus、免用户和更多地区何时放开仍是未知数；三是家族进度，Doshi 明说 Argon 只是 Gemini 4 系列的第一款，后续型号会陆续到来。在此之前，Google 自己已经在内部把 Argon 用在数据中心内存优化上，据称在不采购新硬件的情况下腾出数百 TB 内存。对同行而言，一个"约为对手五分之一价格"的前沿模型开放售卖，意味着 API 市场的价格战在年底前会更紧。