9月30日（週三），中國AI公司 DeepSeek 通過官方微信公衆號宣佈，與華爲聯合開發了一套面向昇騰（Ascend）AI 芯片的編程工具包，並以開源形式免費發佈。據路透社報道，這套工具包括高級編程語言 TileLang，以及 DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect、DeepEP 等計算與通信庫。
這套工具專門針對華爲昇騰 950 芯片優化，還支持把最多 128 顆加速器連成"超節點"（supernode）的組網方案。DeepSeek 表示，華爲在整個開發過程中提供了全面的技術支持。彭博社記者 Luz Ding 援引的消息稱，雙方的合作深度超出外界預期。
值得注意的是，DeepSeek 還在內蒙古建設一座大型數據中心，規劃部署超過 16 萬顆華爲昇騰處理器。與此同時，DeepSeek 正在完成一輪融資，估值約 740 億美元，並傳出可能 IPO 的消息。
DeepSeek 的官方口徑毫不含糊：目標是打造"新一代獨立自主、可控的 GPU 軟件生態"。公司稱，TileLang 提供"比 CUDA 更簡單的編程模型"，"建立一門通用、易編程、又能發揮硬件全部性能的高級語言，是第一要務"。
有意思的細節是，DeepSeek 並非從零開始：它先在英偉達的平臺上驗證了 TileLang 的思路，如今其 V4 模型訓練中的大部分計算操作都用 TileLang 完成。昇騰版本則封裝了華爲芯片的底層指令，讓開發者可以用高級語言編程，同時不損失性能。
兩週前，華爲剛剛發佈了新一代昇騰處理器和超節點計算系統，預計到 2027 年成爲 AI 模型訓練的主流選擇。軟件工具包的發佈，正好卡在這個硬件換代的時間點上。
爲什麼軟件比芯片更重要？因爲英偉達真正的護城河不是芯片，而是 CUDA——這套編程生態已經統治 AI 開發十多年。開發者用 CUDA 寫的代碼，天然就被鎖定在英偉達硬件上；競爭對手哪怕造出性能相當的芯片，沒有順手的軟件工具，開發者也不會遷移。
這正是華爲昇騰一直以來的短板：硬件參數不差，但軟件生態跟不上，開發者用腳投票。DeepSeek 這次開源的工具包，每一個組件都對應它此前爲英偉達芯片發佈過的同類工具，兩套一一對應——等於把開發者在英偉達生態裏熟悉的那套工作流，原樣搬到了昇騰上。
更大的背景是美國的芯片出口管制。先進製程被卡之後，中國公司只能把賭注壓在國產替代上。DeepSeek 此前就以"用更少的算力訓出更好的模型"聞名全球，這次它把省算力的本事，打包成了別人也能用的工具。
直接受衝擊的是英偉達的軟件鎖定。CUDA 的網絡效應一旦鬆動，英偉達"硬件+軟件"的雙重收費模式就少了一條腿。短期內英偉達的財務數據不會有感覺——它的財報剛創下歷史紀錄，但長期看，中國這個全球最大的 AI 芯片增量市場，正在系統性地"去英偉達化"。
對華爲來說，這是昇騰生態最關鍵的一塊拼圖。芯片賣得動的前提是有人願意爲它寫代碼，DeepSeek 帶來的不僅是工具，還有它作爲頂級 AI 實驗室的示範效應。
對開發者而言，多一個免費、開源、可用的選項總是好事。尤其在中國市場，用昇騰做訓練的合規與供應鏈風險，遠低於想方設法搞英偉達芯片。
接下來有三件事值得盯。第一是採用率：工具開源了，但開發者買不買賬，要看未來幾個季度昇騰平臺上的實際項目數量。第二是內蒙古數據中心：16 萬顆昇騰處理器的部署規模如果兌現，將是中國本土算力最大的一次集中亮相，也是對這套軟件棧的終極壓力測試。第三是 DeepSeek 的 IPO：740 億美元估值能否落地，取決於市場相不相信"中國版 CUDA"這個故事。
英偉達當然不會坐視。它的回應大概率是加速 CUDA 本身的開放與降價——護城河被攻擊時，加深護城河是最常見的打法。這場圍繞"開發者用哪套工具寫 AI"的戰爭，纔剛剛開場。
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