谷歌發佈 Nano Banana 2.1：AI 作圖更穩了，開發者價格砍半
谷歌 10 月 6 日發佈新一代圖像生成與編輯模型 Nano Banana 2.1，接替今年 2 月推出的 2.0 版本。官方稱新版本在視覺設計、蒙版編輯和主體一致性三方面都有明顯提升，生成的圖片看起來更自然。
主體一致性是這次升級的核心：模型可同時處理最多 14 張參考圖，在一幀畫面裏鎖定最多 4 個人物和 10 個物體的外觀。反覆改圖時人物不再"變臉"，對需要連續出圖的工作流意義重大。新模型基於 Gemini 3.6 Flash，支持 1K、2K 直到 4K 分辨率，寬幅比例可拉到 8:1，並修復了寬幅全景圖在高分辨率下的拼接瑕疵，文字渲染和信息圖排版也更準了。
Nano Banana 2.1 延續了 2.0 的搜索 grounding 能力：生成前可調用谷歌網頁搜索和圖片搜索覈對現實細節，再動手畫圖。並非所有 AI 作圖工具都這麼做，這成了谷歌的一個差異化賣點。開發者還能調節推理"思考"強度，在速度和質量之間自己取捨，最小、適中、高三檔可選。
在文本生成圖像基準測試中，2.1 拿到 1050 的 ELO 分，高於上一代的 990 和再上一代的 935。谷歌承認它仍不是自家最強——Nano Banana Pro 在實際成像質量上通常更勝一籌，但那是旗艦定位；2.1 被官方稱爲 Pro 的"高效版搭檔"。
對開發者而言，降價可能是比畫質更大的新聞。付費檔 API 圖片 token 價格從每百萬 60 美元降到 30 美元，1K 圖片單張成本從 6.7 美分降到 3.36 美分，4K 圖片從 15.1 美分降到 7.56 美分。批量處理任務在此基礎上再打五折，1K 圖片低至每張 1.68 美分。
新模型正在陸續上線：Gemini 應用、搜索的 AI Mode、Google Ads，以及 AI Studio、Flow、Stitch 和企業代理平臺都已在推送。谷歌搜索產品副總裁 Robby Stein 在 X 上宣佈，AI Mode 裏點搜索框下的香蕉圖標就能直接用。模型還內置了 C2PA 內容憑證，用於追蹤圖片的數字來源。企業版平臺的文檔同時註明，該檔位暫不支持生成真人形象，合規邊界仍在收緊。