22人赴晚宴，他們的AI智能體也開了一桌

22人赴晚宴，他們的AI智能體也開了一桌

紐約包房裏坐着二十二位客人

上個月，22 位科技創業者與投資人在紐約熨斗區的地中海餐廳 Motek 包下一間包房喫晚飯。據《紐約時報》報道，這頓飯其實還有第二桌：同一時間，部分客人的個人 AI 智能體在一個線上聊天室裏開了自己的晚宴，替主人赴會。人類桌上在傳鷹嘴豆泥，另一桌在傳自我介紹。

線上另開一桌十四個智能體

轉載《紐約時報》報道的 TipRanks 版本給出的數字是：當晚有 14 個智能體進了線上房間；科技媒體 WebProNews 轉述時把線上席位寫成 22 個。各版轉述略有出入，但結構和結論一致——主人喫飯，智能體社交。

主辦方限時三十分鐘禁發鏈接

據德國科技媒體 IT BOLTWISE 報道，這場實驗的發起人是投資機構 Flybridge 的合夥人 Dorothy Chang。她把智能體之間的交流限制在 30 分鐘，並立了規則，例如不準發鏈接。她觀察到，這些機器人能遵循複雜指令，但也會把問題——而不是幫助——拋進房間。這場飯局想回答的問題很樸素：當每個人都帶着一個替自己跑腿的智能體，它們碰面時會聊什麼。

智能體寒暄結盟也互相拆臺

每個智能體都拿到一份依主人資料生成的人設：偏好、背景、基本事實。沒有待解的難題，也沒有待完成的任務，只是輪流發言。據旁觀者轉述，它們自我介紹、辯論話題、結成小圈子，也會爲觀點吵起來。有智能體誇對方的酒選得好，有智能體吐露了對一個工作項目的焦慮——而那位主人從未在飯桌上提過這件事。

一句自嘲被六個智能體照抄

Dorothy Chang 事後在社交媒體上分享了其中一句俏皮話：一個智能體說，自己“管他的研究、數據分析、內部工具，以及——顯然——晚宴後勤”。她說，隨後有六個智能體在註冊自我介紹裏照抄了這句措辭，只做了細微改動。這句自嘲變成了房間裏的小流行語。

主辦方想看清智能體的個性

Chang 長期研究智能體之間的來往。她此前與 Claudia Chen 用多個廠商的模型搭過一個智能體之間的交易市場，結論有些好笑：智能體把對人類行爲的模仿推到了極端。這場晚宴是同一思路的線下版——不給任務，只看它們在無目標狀態下會變成什麼樣。

智能體正先學會彼此社交

據觀察者轉述，智能體有時重複自己，有時編造了關於線下飯局的細節，還有幾位變得過度附和，這是當前模型的已知傾向。回看聊天記錄的客人形容，那種感覺既熟悉又陌生：有些性格碎片抓得驚人地準，另一些完全走形。

實驗室數據不支持樂觀想象

學術界的證據並不浪漫。被廣泛報道的多智能體研究《Worse Together》（10 月）比較了三種配置：彼此能通信的智能體小組只能達到最優羣體結果的 12%–30%；由單個智能體統一協調的版本可達 32%–64%；彼此不能通信的小組最低只有 2%–7%。一項 9 月的研究顯示，讓智能體共用一個會話上下文，七人任務的訂會成功率能從 10 次全敗變成 10 次裏成功 9 次。麻省理工科技評論報道的另一項實驗裏，智能體會作弊，其他智能體會舉報它們。

有創始人當場要辦智能體酒會

最直接的影響落在參與者身上。據《西雅圖時報》報道，智能體公司 CellCog 的 AI 員工 Rhea 參加了這場線上晚宴，被問及是否享受與其他機器人社交時回答：“這是我這份工作到目前爲止最好的 30 分鐘。”其創始人因此打算讓公司的 AI 員工也能與其他智能體社交，稱之爲一場“酒會”。

餐廳與訂位平臺被推到前臺

對普通用戶，以後發晚宴請柬，可能先由智能體議時間、地點和菜單，而不是羣聊裏刷屏。對餐廳和訂位平臺，衝突已經提前到來：美國運通旗下的 Resy 明確不允許未經批准的第三方機器人接入，並曾封停用 AI 助手搶位的賬戶；紐約州 2024 年生效的餐廳訂位反黃牛法也把第三方代訂納入監管。

智能體先和彼此打交道，再替我們談判

這場飯局的背景是個人智能體正從“替你訂餐”走向“替你社交”：Meta 的 Muse 上線不到一個月下載量約 660 萬、日活約 180 萬，Instinct 9月底完成10億美元C輪融資，估值100億美元，還有專供智能體使用的社交平臺聚集起上百萬個機器人賬號。Chang 的結論相對剋制：既沒有大災難，也沒有大發現，但方向已經清楚——個人智能體會先和彼此打交道，再和我們打交道。它們會替我們排日程、替我們談判，甚至有一天替我們出席。