Meta与苹果罕见联手：8160亿参数开源模型搬上Mac Studio
Meta（脸书母公司）10月15日放出Muse Spark Open的模型权重，同时宣布与苹果合作，让这个模型能在Mac Studio上本地运行，而不是跑到远程服务器上。苹果贡献的是自家MLX框架的分布式推理能力：把两台或四台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio用Thunderbolt 5和远程直接内存访问互联，合成一个算力池。按Meta官方博客的说法，M5 Ultra的集成GPU可调用单机最高512GB统一内存，两台并联就相当于一台拥有1TB统一内存的超级计算机；1.2TB/s的内存带宽，足以在每个token只需读取一小片权重的情况下保持流畅。
Muse Spark Open是一台稀疏混合专家模型：总参数8160亿，每次推理只激活约420亿，上下文窗口达100万tokens，原生支持多模态，并与闭源的Muse Spark 1.3共享同一底座。苹果机器学习研究博客给出的数据显示，即便压到4位精度，这个模型也要占用约493GB内存；四台M5 Ultra在8192-token上下文下实测超过36 tokens/秒，其中两台走张量并行是24.99 tokens/秒，两台走流水线并行是15.74 tokens/秒，四台为36.73 tokens/秒。
Meta的口径很直接：这是"美国迄今能力最强的开源权重模型"。Meta AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）在采访中解释，许多强力开源权重模型体积太大，普通个人电脑根本跑不动，而Mac Studio能提供足够内存，让本地运行第一次变得实际可行。Meta公布的评测显示，它在MCP-Atlas、JobBench等智能体评测和HLE-Diamond、AA-Omniscience等推理测试上领先Nemotron 3 Ultra、Mistral Large 4、Qwen3.8、GLM 5.3、Kimi K3等对手；但在Terminal-Bench 2.1等具体编程基准上，落后于Kimi K3和GLM 5.3。
扎克伯格在X上写道："Muse Spark Open——权重今天发布——借助与约翰·特努斯和苹果的合作，在新款Mac Studio上跑得很好。"苹果新任CEO特努斯回复："祝贺团队！能在自己桌面上把Muse Spark Open这个量级的模型跑得如此高效，令人惊叹。Mac Studio不断推进端侧AI的边界。"两人一来一往，成了这次发布最显眼的背书。不过，苹果和Meta的发言人都拒绝说明这次合作是否意味着更深层的长期关系。
这次放出的并不是Meta最强的模型。三天前的10月12日，Meta刚发布闭源的Muse Wonder与Muse Wonder Full，称其为迄今最强。独立评测机构Artificial Analysis的智能指数上，Wonder Full得56分、Wonder得52分，而Spark 1.3为48分，Wonder Full仅次于Claude Opus 5.5的58分。彭博社的解读是：Meta一边放出权重，一边把最先进的技术留在闭源，指向同一个目的——把巨额AI投入变成收入。亚历山大·王也承认，Muse Spark Open不如Wonder先进，但足够好，可能吸引更多开发者为此升级装备。
苹果与Meta常年互怼，这次合作因此格外扎眼。亚历山大·王对Axios形容："我们很高兴看到爸爸妈妈又重新好好相处了。"他说两家公司已经合作了好几个月，前苹果高管、现供职Meta的丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）在撮合双方上起了关键作用。苹果同期发布了MLX分布式推理的技术博客，把Muse Spark Open和另外两个开源模型一起当作案例来写。
成本是最大门槛。据CNBC，配备M5 Ultra和256GB内存的Mac Studio起价至少10799美元；512GB内存版本将在本月晚些时候上市。Engadget给出的方案是四台256GB的M5 Ultra Mac Studio，总价约38000美元。《华尔街日报》的说法更干脆：买家需要合计至少1TB内存的Mac，总花费超过40000美元。苹果尚未公布512GB配置的确切价格和发货日期，只说"10月下旬"。
权重在Hugging Face上免费下载，但采用的不是标准开源许可证，而是Meta自家的Muse Model License：多数开发者可免费使用，同时包含商业使用限制。分发渠道相当铺开——模型上线Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等API平台，权重也可从Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models获取。Meta同时贡献了配套优化：SGLang中的Helion GPU内核在英伟达和AMD GPU上带来1.03至3.95倍的核级加速。
这不是苹果专属的模型。Meta表示它同时支持AMD、Intel和Nvidia硬件，并针对SGLang与vLLM推理引擎做了优化；没有设备的开发者可以改用托管API。Meta还把它接进了自家的AI编程终端Muse Code，并公布了一个智能体工作流案例：为一个Mastodon客户端做修复，包含"修bug、加功能、完整构建"。
近期两件事值得看：一是苹果512GB版M5 Ultra Mac Studio的定价与上市时间，苹果目前只说"10月下旬"；二是这次联手会不会长成更稳固的关系，两家公司都拒绝回应。回顾Meta的节奏：8月先放出小模型Muse Glimmer并承诺之后有更大更强的版本，10月12日发布闭源旗舰Muse Wonder，10月15日放出Muse Spark Open。VentureBeat的判断是，这次发布给企业多了一个美国本土、可自行改造的大模型选项，但并未确立成本优势：Meta没公布托管token单价，而演示用的双机配置中，512GB内存的Mac Studio尚未公开出货。对开发者而言，含义可能更朴素——在桌面上跑前沿级模型，第一次有了能写进购物清单的硬件方案，代价是桌上要摆两台甚至四台Mac Studio。