Meta與蘋果罕見聯手：8160億參數開源模型搬上Mac Studio
Meta（臉書母公司）10月15日放出Muse Spark Open的模型權重，同時宣佈與蘋果合作，讓這個模型能在Mac Studio上本地運行，而不是跑到遠程服務器上。蘋果貢獻的是自家MLX框架的分佈式推理能力：把兩臺或四臺搭載M5 Ultra芯片的Mac Studio用Thunderbolt 5和遠程直接內存訪問互聯，合成一個算力池。按Meta官方博客的說法，M5 Ultra的集成GPU可調用單機最高512GB統一內存，兩臺並聯就相當於一臺擁有1TB統一內存的超級計算機；1.2TB/s的內存帶寬，足以在每個token只需讀取一小片權重的情況下保持流暢。
Muse Spark Open是一臺稀疏混合專家模型：總參數8160億，每次推理只激活約420億，上下文窗口達100萬tokens，原生支持多模態，並與閉源的Muse Spark 1.3共享同一底座。蘋果機器學習研究博客給出的數據顯示，即便壓到4位精度，這個模型也要佔用約493GB內存；四臺M5 Ultra在8192-token上下文下實測超過36 tokens/秒，其中兩臺走張量並行是24.99 tokens/秒，兩臺走流水線並行是15.74 tokens/秒，四臺爲36.73 tokens/秒。
Meta的口徑很直接：這是"美國迄今能力最強的開源權重模型"。Meta AI負責人亞歷山大·王（Alexandr Wang）在採訪中解釋，許多強力開源權重模型體積太大，普通個人電腦根本跑不動，而Mac Studio能提供足夠內存，讓本地運行第一次變得實際可行。Meta公佈的評測顯示，它在MCP-Atlas、JobBench等智能體評測和HLE-Diamond、AA-Omniscience等推理測試上領先Nemotron 3 Ultra、Mistral Large 4、Qwen3.8、GLM 5.3、Kimi K3等對手；但在Terminal-Bench 2.1等具體編程基準上，落後於Kimi K3和GLM 5.3。
扎克伯格在X上寫道："Muse Spark Open——權重今天發佈——藉助與約翰·特努斯和蘋果的合作，在新款Mac Studio上跑得很好。"蘋果新任CEO特努斯回覆："祝賀團隊！能在自己桌面上把Muse Spark Open這個量級的模型跑得如此高效，令人驚歎。Mac Studio不斷推進端側AI的邊界。"兩人一來一往，成了這次發佈最顯眼的背書。不過，蘋果和Meta的發言人都拒絕說明這次合作是否意味着更深層的長期關係。
這次放出的並不是Meta最強的模型。三天前的10月12日，Meta剛發佈閉源的Muse Wonder與Muse Wonder Full，稱其爲迄今最強。獨立評測機構Artificial Analysis的智能指數上，Wonder Full得56分、Wonder得52分，而Spark 1.3爲48分，Wonder Full僅次於Claude Opus 5.5的58分。彭博社的解讀是：Meta一邊放出權重，一邊把最先進的技術留在閉源，指向同一個目的——把鉅額AI投入變成收入。亞歷山大·王也承認，Muse Spark Open不如Wonder先進，但足夠好，可能吸引更多開發者爲此升級裝備。
蘋果與Meta常年互懟，這次合作因此格外扎眼。亞歷山大·王對Axios形容："我們很高興看到爸爸媽媽又重新好好相處了。"他說兩家公司已經合作了好幾個月，前蘋果高管、現供職Meta的丹尼爾·格羅斯（Daniel Gross）在撮合雙方上起了關鍵作用。蘋果同期發佈了MLX分佈式推理的技術博客，把Muse Spark Open和另外兩個開源模型一起當作案例來寫。
成本是最大門檻。據CNBC，配備M5 Ultra和256GB內存的Mac Studio起價至少10799美元；512GB內存版本將在本月晚些時候上市。Engadget給出的方案是四臺256GB的M5 Ultra Mac Studio，總價約38000美元。《華爾街日報》的說法更乾脆：買家需要合計至少1TB內存的Mac，總花費超過40000美元。蘋果尚未公佈512GB配置的確切價格和發貨日期，只說"10月下旬"。
權重在Hugging Face上免費下載，但採用的不是標準開源許可證，而是Meta自家的Muse Model License：多數開發者可免費使用，同時包含商業使用限制。分發渠道相當鋪開——模型上線Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等API平臺，權重也可從Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models獲取。Meta同時貢獻了配套優化：SGLang中的Helion GPU內核在英偉達和AMD GPU上帶來1.03至3.95倍的核級加速。
這不是蘋果專屬的模型。Meta表示它同時支持AMD、Intel和Nvidia硬件，並針對SGLang與vLLM推理引擎做了優化；沒有設備的開發者可以改用託管API。Meta還把它接進了自家的AI編程終端Muse Code，並公佈了一個智能體工作流案例：爲一個Mastodon客戶端做修復，包含"修bug、加功能、完整構建"。
近期兩件事值得看：一是蘋果512GB版M5 Ultra Mac Studio的定價與上市時間，蘋果目前只說"10月下旬"；二是這次聯手會不會長成更穩固的關係，兩家公司都拒絕回應。回顧Meta的節奏：8月先放出小模型Muse Glimmer並承諾之後有更大更強的版本，10月12日發佈閉源旗艦Muse Wonder，10月15日放出Muse Spark Open。VentureBeat的判斷是，這次發佈給企業多了一個美國本土、可自行改造的大模型選項，但並未確立成本優勢：Meta沒公佈託管token單價，而演示用的雙機配置中，512GB內存的Mac Studio尚未公開出貨。對開發者而言，含義可能更樸素——在桌面上跑前沿級模型，第一次有了能寫進購物清單的硬件方案，代價是桌上要擺兩臺甚至四臺Mac Studio。