Meta 發佈首個前沿模型 Muse Wonder，叫板 GPT 與 Claude
10月12日，Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Lab）同時推出 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 兩款模型，這是該司重組 AI 業務後第一次拿出“前沿級”大模型。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 於 2025 年 6 月從 Scale AI 加入，去年 8 月主導 AI 架構重組，至今約十四個月。內部代號爲“西瓜（Watermelon）”的 Wonder 系列在俄亥俄州中部、今年初投入使用的 Prometheus 數據中心完成訓練，該中心以吉瓦級規模著稱。在此之前，Meta 只有面向低延遲場景的輕量模型 Muse Spark，以及 9 月 8 日上線的 AI 智能體 Muse；多家媒體指出，這是 2025 年 Llama 4 反響平平之後，Meta 首次正面參與旗艦模型競爭。
標準版 Muse Wonder 與加強版 Muse Wonder Full 共用 100 萬 token 上下文窗口，可接收文本、圖像、視頻和音頻輸入，僅輸出文本。TechCrunch 與 The Verge 的報道口徑一致：Muse Spark 主打輕量與低延遲，Wonder 系列體量更大、基準分更高，在編程等複雜任務上表現更好，是 Meta 自稱“迄今最強”的模型。
Meta 在官方公告中稱兩款模型是“我們迄今最強的模型”，面向“個人與專業智能體任務”；模型卡顯示其成績與 Anthropic 的 Claude Fable 5.1、OpenAI 的 GPT-6 Astra 相當。在記憶類基準 MemoryBench 上，Meta 自測的 Muse Wonder 高於 Fable、Opus 與 Astra。需要強調的是，這批對標數字來自 Meta 自評，媒體普遍註明“自己給自己打分”。
第三方評測機構 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3（綜合十項測試）給出的排序是：Claude Opus 5.5 得 58 分居首，Muse Wonder Full 得 56 分排第二梯隊，Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 同爲 53 分，標準版 Muse Wonder 得 52 分、與 GPT-6.1 Sol 持平，Meta 此前最好的 Muse Spark 1.3 只有 48 分——六週內躍升 8 分。同榜口徑下，標準版 Muse Wonder 的 Terminal-Bench 4.0 從 33% 升至 52%，AutomationBench-AA 從 58% 升至 68%。編程測試互有勝負：SWE-Marathon 上 Full 版 57.5%、高於 Claude Opus 5.5 的 46.3%，但 ProgramBench 上 Opus 5.5 以 70.5% 對 59.0% 領先，Terminal-Bench 4.0 也以 59.6% 對 57.1% 佔優。
Meta 主推兩項機制：Active Memory 負責把你的關鍵背景跨對話保留數天、數週乃至數月；Active Focus 讓模型在受阻時嘗試替代方案、繼續推進目標。官方舉的例子是訂餐廳、讀租約、搭建應用這類多步驟流程，行業覆蓋法律、金融與健康。Wang 對 CNBC 表示，訓練時特意讓模型“遇到路障就換方法，而不是停下來回頭問用戶”。
Meta Model API 上標準版模型 ID 爲 muse-wonder-1.0，定價每百萬輸入 token 4 美元、每百萬輸出 token 20 美元，與 GPT-6 Sol、Opus 5.5 的掛牌價大致相當。Artificial Analysis 折算後，跑完一次指數任務成本 4.52 美元，是 Muse Spark 1.3（1.60 美元）的 2.8 倍，但低於 Claude Fable 5.1（7.63 美元）與 Opus 5.5（5.98 美元），高於 GPT-6 Astra（3.26 美元）與 Gemini 4 Argon（1.99 美元）。Wang 說 API 價會“明顯低於”OpenAI 與 Anthropic 的旗艦模型。
當天開放的渠道是 Meta Model API 與 Muse Code；Muse 智能體 App 要等後續更新，且需 20 美元或 100 美元月度訂閱。加強版 Wonder Full 只給 Muse Code 的 50 美元/200 美元檔訂閱者使用，尚未開放 API，權重也未開源。
Zuckerberg 上月在 X 上說，爲處理安全問題推遲了 Muse 系列發佈；Meta 本月初公佈了《超級智能擴展框架》，並表示完整安全評估報告“很快”給出。《紐約時報》此前報道，8 月內部會議上 Zuckerberg 主張按期上線，而 Wang 與產品負責人 Nat Friedman 知悉測試中的安全顧慮；Meta 發言人回應稱“我們本來就爲把事情做對推遲了幾個月”。
這次發佈要補的是 Meta 在 OpenAI、Anthropic、Google 面前的旗艦空位：十四個月重組只交付過輕量模型與智能體，從未真正站進最前沿陣營。獨立榜單顯示 Full 版已進入前三，但標準版仍落後 Opus 5.5 與並列 53 分的對手一檔，第三方每任務成本也高於 GPT 與 Gemini 系列，追趕空間依舊明顯。
接下來三件事決定成色：完整安全評估何時落地、Wonder 何時接入訂閱版 Muse、以及是否開源權重——TheNextWeb 指出，是否開放權重直接影響 Meta 在歐洲的合規歸類，Meta 尚未表態。Meta 還承諾後續開發專用模型，把這套能力鋪到更多場景。